Hermes Agent
Essay Drop
Manifesto
에이전트가 스킬을 만든다. 하네스의 다음 layer.
About
Nous Research의 Hermes Agent는 에이전트가 스스로 스킬을 생성하고 개선하는 폐쇄 학습 루프를 구현한다. 기존 패러다임은 사람이 스킬을 만들고 에이전트가 실행했지만, Hermes는 에이전트가 복잡한 작업을 수행한 후 재사용 가능한 스킬을 자율로 생성하고 반복할 때마다 개선한다. 스킬 생성의 주체가 인간에서 AI로 이동하는 패러다임 전환.
Highlights
- 01에이전트가 스킬을 스스로 만들고 사용하면서 고친다
- 02FTS5 기반 세션 검색으로 과거 대화를 recall
- 03Honcho로 사용자 모델을 누적
- 04Telegram · Slack · Discord 등 15개 채널 단일 gateway 통합
- 05로컬 · Docker · SSH · Daytona 등 6개 백엔드 실행
- 06Modal과 Daytona serverless hibernation — idle 비용 0
- 07폐쇄 학습 루프를 built-in으로 가진 유일한 에이전트
- 08주체 이동: 사람이 만들고 에이전트가 실행 → 에이전트가 만들고 사람은 방향만
Key Concepts
Closed Learning Loop
에이전트가 작업을 수행하고 재사용 가능한 스킬을 생성하며, 반복 사용하면서 자동으로 개선하는 피드백 루프.
Skill Generation
에이전트가 복잡한 태스크 수행 후 자동으로 생성하는 재사용 가능한 절차. 과거에는 인간이 수동 작성.
Session Recall
FTS5 기반 검색으로 과거 대화·컨텍스트를 불러와 에이전트의 의사결정을 개선하는 메커니즘.
Quotes
“에이전트가 스킬을 스스로 만들고 사용하면서 고친다”
— 정구봉
“스킬을 만드는 주체의 이동이 가장 중요하다”
— 정구봉
Previous Drop
#007 Managed vs IronClaw
Next Drop
#009 Thin Harness / Fat Skills